Fizgig 上线 MiniMax H3 实验性 LoRA 训练,模型文件约 15.7GB
shootthesound · reddit · 2026-08-04
Fizgig 新增 MiniMax H3 的实验性 LoRA 训练
Fizgig 现在支持给 MiniMax H3 训练 LoRA,这次发布刻意做得很“轻”,只先上线训练核心流程。
- 训练流程沿用 Start → Captions → Train,和 Klein、Krea 2 类似。
- 在 Training 标签页里选择 MiniMax H3 (experimental) 即可。
- 会加载和 ComfyUI 相同的 约 15.7 GB nvfp4 Qwen3-VL-32B 文件,而不是 51.5 GB bf16 版本;bf16 也兼容。
- 已接好 Adaptive LR,并内置两个预设:MiniMax H3 Defaults 和 MiniMax H3 Adaptive LR。
- DiT、文本编码器、video VAE 的下载链接都在 Preferences 里。
目前还缺的一项是:训练中采样 还没支持。
所属事件:Fizgig v3.2.0 上线 MiniMax H3 实验性 LoRA 训练(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 斯坦福 CS239A 自我改进 AI agents 课程已上 YouTube — mariofilhoml · 2026-08-04
- Cline 认为开源权重模型更适合留足自检空间 — cpaik · 2026-08-04
- WorkOS 在旧金山办 Agent Night,聚焦 context graphs 和现场演示 — davidcrawshaw · 2026-08-04
- 一份涵盖 DeltaNet、FlashKDA 和 MoE 的 AI 解释清单 — austinvhuang · 2026-08-04
- LeCun 说好的代码生成系统不只是自回归 LLM — ylecun · 2026-08-04
- 他用 Fable 5 写方案、Codex 执行、Fable 再验收 — dotey · 2026-08-04