本地双智能体共享一份持久记忆，离线也能拦下错误决策
PrajwalTomar_ · x · 2026-08-04
作者展示了一个完全本地运行的多智能体方案：两个 AI agent 共享同一份记忆，整个系统在笔记本电脑上离线工作，不需要云端，也不需要 API key。
- 其中一个“Coder”试图引入 Postgres，但更早前系统已经记录过一条规则：必须用 SQLite。
- 另一个“Reviewer”从共享记忆里读回这条决策，直接拦下了这个改动，并准确指出它违反了什么。
- 即使重启系统，这个检查依然有效，因为记忆存放在磁盘上的 Actian VectorAI DB 里。
- 作者的结论是：现在很多“多智能体”方案最大的问题，是每次会话结束就忘掉决策；共享记忆才是让 agent 真正像团队协作的关键。
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