仅用 16 个样本，具身模型实现连续学习精准抓取
___Mufasaa · x · 2026-08-04
开发者展示了具身智能在真实场景下的连续学习与泛化能力。测试表明，强大的基础模型能够仅通过16个示例进行学习，就能适应现实生活中的微小变化（如从一堆材料中抓取特定物品）。这验证了数据高效且稳定的基础模型在处理连续任务时的巨大潜力。
所属事件:具身智能突破：16 个样本实现 100% 可靠连续学习(4 条相关)→
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