低配硬件实测：MiniMax H3 模型 16GB 显存优化指南
WittyEgg2037 · reddit · 2026-08-03
一位开发者在 16GB 显存 + 64GB 内存的设备上测试了 MiniMax H3 模型，并总结了实用的性能优化技巧：
- 解决 OOM 报错：在 VAE Decode 前加入 VRAM-Cleanup 节点可解决内存分配错误；显存有限时可使用 VAE Decode (Tiled) 替代普通节点，但会略微降低画质。
- 内存与缓存管理：通过组合使用 VRAM-Cleanup 和 RAM-Cleanup 节点，可将高达 50GB 的内存占用降至 30GB，代价是文本编码器需要重新加载，但避免了频繁读写 SSD。
- 推理加速：使用 SageAttention 可带来 20-30% 的速度提升；也可尝试 EasyCache 节点大幅加速生成，但长视频可能会失去连贯性。
- 量化与无审查：可使用 INT4 文本编码器减少体积；此外，作者发现该模型在图生视频（I2V）模式下似乎没有内容审查限制。
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