AI颠覆传统高通量筛选，从头设计成大分子药物研发唯一解
CatAstro_Piyush · x · 2026-08-03
传统的高通量筛选（HTS）在已有化合物库的小分子筛选中依然有效，但在面对微型蛋白质或酶等广阔的序列空间时显得无能为力，此时AI从头设计成为唯一可行的路径。
近年来，AI技术在结构化设计上取得突破性进展：
- RFDiffusion 等工具让基于结构的设计变得高度可用。
- 口袋条件化自回归模型 现在能够针对特定的结合位点，以极高的效率生成小分子。
这些进展表明，AI不仅是提升效率的工具，更是拓展药物设计边界的核心驱动力。
「研究」频道最新
- 《经济学视角》发文剖析 AI 市场:商业化与竞争格局 — soumitrashukla9 · 2026-08-04
- NeurIPS 研讨会探讨:如何用 ML 处理不完美的科学模拟器 — ProfBuehlerMIT · 2026-08-04
- Schmidhuber 团队发布「智能体自我改进」深度综述 — RobertTLange · 2026-08-04
- Kimi K3 架构解析：如何突破 MoE 规模极限 — AndLukyane · 2026-08-04
- 3B参数图像转SVG新模型HiVG，击败GPT-5等7大闭源模型 — tom_doerr · 2026-08-04
- 开源模型新趋势：研究者正疯狂移除全局注意力层 — yacineMTB · 2026-08-04