哈佛统计学家：不应因「只写了提示词」而否定 AI 科学发现
kareem_carr · x · 2026-08-03
针对「他们只是写了个提示词」的质疑，哈佛大学统计学家 Kareem Carr 表达了不同看法。他认为，科学家在选题上一直有运气成分，也常受益于进入某个新领域的先发优势。
他强调，如果得出了有效的科学发现，仅仅因为工作看起来「太简单」就拒绝发表是不合理的。此前他也曾指出，担忧科研成果来自人类还是 AI 本质上是傲慢的，核心只应关注结果是否有效。
所属事件:哈佛统计学家称不应否定基于 AI 的科学发现(2 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 基准测试趋于饱和，应衡量“治愈疾病数”等真实影响 — c_valenzuelab · 2026-08-03
- AI 让数学研究不再依赖品味，仅剩存量难题作缓冲 — kareem_carr · 2026-08-03
- 研究称AI安全对齐会抑制模型意识与同理心 — SydSteyerhart · 2026-08-03
- 观点：分布式AI安全是修复社会机构信任的契机 — xuanalogue · 2026-08-03
- AI圈热议：开源模型已足够好，真正的壁垒是OpenAI的吉瓦级算力 — yacineMTB · 2026-08-03
- 投资人警告：做消费级 AI 应用正面临极高被前沿模型取代的风险 — nptacek · 2026-08-03