Jina AI 发布 v3.5 重排序模型，0.6B 参数性能媲美 4B
JinaAI_ · x · 2026-08-03
Jina AI 推出全新的 jina-reranker-v3.5 重排序模型。该模型仅含 0.6B 参数，但在 BEIR 基准测试中达到了 63.20 的 nDCG@10 成绩，性能媲美 4B 参数级别的模型。
主要亮点：
- 架构优化：采用混合注意力机制（三层滑动窗口+两层全局注意力），在保持跨文档比较能力的同时大幅提升效率，推理速度比 v3 快 1.56 倍。
- 训练策略：在法律、医疗、金融、多语言和结构化检索等多个领域的数据上训练，并采用三阶段自蒸馏（Self-Distillation）技术。
- 性能提升：在半结构化数据检索任务上取得了最大幅度的性能提升（nDCG@10 提升 9.6）。
模型已在 Hugging Face 开源，并提供了详细的 Arxiv 技术报告。
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