一文搞懂 AI 智能体上下文工程：如何结合记忆与工具
goyalshaliniuk · x · 2026-08-03
本文以结构化的方式拆解了 AI 智能体（Agent）的「上下文工程」（Context Engineering）机制，解释了它如何通过结合用户输入、记忆和工具来实现更智能的问答。
核心工作流包括：
- 输入与决策：接收用户提问，智能体自主判断是否需要调用外部工具或历史上下文。
- 检索与行动：必要时通过 RAG 在长期记忆（如 MCP 服务器）中进行向量检索，或调用外部 API 执行代码等操作。
- 提示词更新与输出：将收集到的所有信息编译进提示词，生成最终答案。
- 记忆管理：将当前交互存入短期记忆以保持连贯性，同时将关键洞察写入长期记忆库，使未来的回答不断进化。
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