伯克利 Agentic AI 峰会：聚焦递归自我改进与智能体强化学习
ben_burtenshaw · x · 2026-08-03
作者分享了在伯克利举办的 Agentic AI 峰会亮点，主要涵盖两大核心议题：
- 递归自我改进（RSI）：包括 Dawn Song 与 DeepMind 探讨“FOOM”理论，以及 Richard Socher 关于科学领域递归超级智能的演讲。
- 强化学习与后训练：多位来自 Cognition、NVIDIA、OpenAI、Sony AI 和 Caltech 的专家，深入讨论了编码智能体（如 SWE-1.7）的 RL 扩展、金融智能体训练、长周期稀疏奖励任务等前沿实践。
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