V4-Flash-0731 深度实测：量化掉点严重，全精度极具性价比
EmPips · reddit · 2026-08-03
一位开发者分享了模型 V4-Flash-0731 的周末深度实测体验，主要结论如下：
- 量化损失明显：Q2 和 Q3 权重对性能打击极大，推理表现下降一个层级。
- Q3 可替代 Qwen3.6-27B：在拥有足够显存的前提下，Q3 版本在大型代码库和长提示词（如 30k tokens 的 Claude Code）场景下，表现优于 Q8 量化的 Qwen3.6-27B。
- 全精度极具性价比：全精度版本接近 GLM 5.2 水平，且推理成本极低。
- 偏向 Agentic 能力：该模型在工具调用方面极其聪明，但通用知识储备偏弱，不太适合离线隔离环境使用。
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