Qdrant 开源电商搜索 Demo：580万商品毫秒级检索与个性化
qdrant_engine · x · 2026-08-03
Qdrant 官方分享了一个基于其向量数据库构建的电商搜索与推荐系统开源 Demo，该系统在 580万 真实商品数据上实现了多种复杂检索功能。
核心功能：支持混合检索、分面过滤、个性化推荐、视觉相似度匹配以及商品化排序。
性能表现：
- 带有过滤和个性化的搜索响应仅需 40 ms
- 相似商品查询为 10 ms
- 商品直接查询耗时 <1 ms
- Precision@10 准确率达到 96%
- 内存占用仅约 1.9 GB
整个技术栈仅需一次 Query API 调用，项目代码与 Demo 均已开源。
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