AI数学能力突破被指过度保密，学者呼吁开源数据与方法

rbhar90 · x · 2026-08-03

作者指出，当前 AI 在数学领域的快速进展伴随着高度的保密性。外界无从得知 Astra、Fable、Mythos 等模型的具体训练方式，只知道有大量数学学家被雇佣来生成训练数据。

这种“黑箱化”操作虽然有利于 OpenAI 和 Anthropic 等公司推高 IPO 估值，但却损害了更广泛群体的利益。作者呼吁，外部科学家需要打破这种信息壁垒，通过开源模型、数据集和社区运营组织来普及这些方法，并弄清 AI 的推理能力究竟有多通用，以及哪些科学领域正面临被替代的风险。