开发者实测：本地跑 DeepSeek 并夜间自我强化训练
tokenbender · x · 2026-08-03
一位开发者分享了在本地运行 DeepSeek 模型的实验：让模型在白天处理日常任务并记录交互轨迹，到了夜间，利用 Constitutional AI 的理念让模型对全天的 rollout 数据进行审查并分配奖励，随后在用户睡觉时完成权重更新。
这种机制相当于让模型在本地实现了一个闭环的持续学习与自我对齐过程，第二天早上加载的便是更新后的 checkpoint。
所属事件:开发者实测让本地 DeepSeek 夜间自动迭代(3 条相关)→
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