AI论文激增暴露同行评审危机，学者呼吁审稿透明化

a1zhang · x · 2026-08-03

随着AI论文数量激增，传统的学术同行评审系统正面临严峻挑战。研究者指出，当前系统存在审稿人素质参差不齐、对低质量或错误评审缺乏问责机制等核心问题。

许多学者抱怨，审稿人常常要求论文中已经包含的实验或图表，且在Rebuttal阶段拒绝沟通。此外，AI生成内容的涌入也加剧了系统的负担。这引发了学术界对评审系统透明度和有效性的广泛担忧，许多人呼吁教授和资深研究者公开讨论并改革这一体系。