AI 顶会同行评审机制受质疑：审稿人失联、外行指导内行
RexDouglass · x · 2026-08-03
AI 领域的学术会议同行评审机制正面临严重危机。有研究人员指出，在 NeurIPS 2026 的评审中，审稿人响应率极低（发送两次提醒后仍不足 5%）。此外，在 EMNLP 的 ARR 提交中，元审稿人不仅犯下事实性错误，还要求进行大量消融实验，完全无视了该论文本身仅是数据集和基准测试的属性。
这种审稿人不愿花时间理解论文、走过场式的评审流程，让学者对耗费数月的同行评审意义产生严重质疑，认为该领域的评审系统已经“完全崩溃”。
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