对大模型粗鲁提问能省Token？研究称语气影响44%推理成本

rohanpaul_ai · x · 2026-08-03

宾夕法尼亚大学的一项最新研究发现，用户提问的语气会直接影响大语言模型（LLM）的输出成本与准确率。研究者在固定570道MMLU问题时，对多个模型测试了从讨好到威胁的7种语气。

结果显示，语气变化对准确率的影响最高不超过2.99%，但对输出Token用量的影响高达44.3%。不同模型对语气的反应各异：例如对 ChatGPT-4o 使用粗鲁语气能获得最高准确率（89.04%）且输出最短（平均223 tokens）；而 Gemini 2.5 Flash Lite 在中性语气下表现最好，粗鲁语气反而导致准确率下降并增加35.2%的Token消耗。研究表明，语气不仅是用户体验问题，更是生产系统中需要标准化的成本与可靠性参数。