打造400+AI智能体后总结:生产级Agent的7大核心工程技能
MaryamMiradi · x · 2026-08-03
作者基于构建 400 多个生产级 AI Agent 的实战经验，提炼了成为 Agent 工程师必备的 7 项核心技能：
- 系统设计：Agent 不是孤立的模块，必须像后端微服务一样，确保数据流转顺畅且故障被有效隔离。
- 工具与契约设计：LLM 的想象力很丰富，但在交易场景中很危险。工具的 Schema 必须像法律合同一样严格，零歧义。
- 检索工程：上下文质量决定了 Agent 的能力上限。必须精细控制分块大小并进行重排序，LLM 无法处理垃圾上下文。
- 可靠性工程：API 枀易失败。需要引入指数退避重试、超时机制、降级路径和熔断器，应用成熟的后端容错经验。
- 安全与防护：Prompt 注入是真实的攻击面。必须进行输入验证、输出过滤，并像对待人类员工一样对 Agent 实施最小权限原则。
- 评估与可观测性：上线前必须运行带有标准答案的评估流水线，并追踪每一次决策、工具调用和检索结果。
- 产品思维：Agent 需要向用户明确传达其置信度，让用户知道何时该信任它，何时该介入。
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