测试弱模型复现前沿发现：给足提示能否逼近 GPT-5？
danshipper · x · 2026-08-03
作者在登机前给 GPT-5.6 布置了一项数学挑战：在提供代数数论方向提示的情况下，测试其能否复现 Astra 模型对埃尔德什平面单位距离猜想的证明过程。
其核心观点是：如果给予恰当的概念性提示，较弱的模型往往也能重现前沿模型的发现。而前沿强模型的核心优势，本质上在于其自主探索并找到这些正确解题方向的能力。
所属事件:用“提示距离”衡量AI科研能力：弱模型复现前沿数学证明实测(6 条相关)→
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