30B视频MoE模型量化版实测：多数人暂不建议折腾
EntireBig7258 · reddit · 2026-08-03
作者详细对比了 LingBot-Video 30B-A3B MoE 模型的几种主流社区量化方案及运行现状：
- GGUF 方案：磁盘占用约 17GB，通过将权重保留在系统内存并按需去量化，RTX 3070 的峰值 VRAM 可控制在 8GB 左右，但分辨率与帧数限制尚未明确。
- SDNQ uint4 方案：基准测试显示其 PSNR 仅为 13.56 dB，存在明显的偏色问题，画质损失严重。
- fp8 方案：目前仅支持 1.3B 模型，速度约为 bf16 的 1.27 倍。
- Diffusers 原生支持：FastVideo 提供了包含 refiner 的 1.3B 与 30B 端口，ComfyUI 也在推进原生支持。
结论：目前工具链仍在完善中，且 30B 量化版存在画质损耗。对于普通用户，建议暂缓尝试 30B 版本，直接在全精度下运行 1.3B 模型是更稳妥的选择。
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