如何低成本将教材插图转为可编辑结构化数据？人机协同样例
Afraid_Reviewer · reddit · 2026-08-02
开发者在进行文档理解项目时，希望将学术教材中的插图（如生物图、工程图等）转化为前端可控的结构化数字资产。核心痛点在于：如何精准去除图片原有的标签，同时保留底层图像，并保持极低的处理成本。
作者尝试了轮廓检测等传统计算机视觉方法，但效果不佳。目前寻求社区的协助，主要探讨方向包括：
- 这究竟属于文档布局分析、图像分割还是图像修复问题？
- 是否有针对科学插图而非自然图像训练的轻量级模型？
- 如何搭建一个低成本、允许人工介入修正的人机协同工作流。
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