训练成本飙升为何没带来行业大整合？

natolambert · x · 2026-08-02

知名 AI 研究者 Nathan Lambert 探讨了行业未走向垄断整合的原因。尽管模型训练成本每年呈指数级增长，但如今有更多的公司在投入数亿乃至数十亿美元训练强劲模型，并选择将其开源。

他指出，核心驱动力在于对 Token 的极高需求。随着模型效率提升和应用场景拓宽，各实验室意识到构建“Token 生产机器”是通向价值的可行路径。越来越多的组织识别到了这一价值源泉，推动了开源模型在帕累托前沿上的持续繁荣。