Interconnects 长文盘点：开源模型逆势繁荣，Kimi K3 与 DeepSeek 齐发力
Interconnects (Nathan Lambert) · rss · 2026-08-02
知名AI博主 Nathan Lambert 在最新一期开源模型盘点中指出，尽管业界曾预测高昂的训练成本会导致大模型领域走向整合，但事实恰恰相反：开源生态正迎来前所未有的繁荣。随着对 token 需求的激增，越来越多公司意识到构建“token 机器”是创造价值的可行路径。
本期盘点重点介绍了多款最新开源模型：
- Thinking Machines (Inkling)：首个 975B-A41B 多模态 MoE 模型，虽绝对性能并非同级别最强，但极具微调潜力，并带动了其商业微调服务的高营收。
- Tencent (Hy3)：295B-A21B MoE 模型，不仅全指标超越前代，更将许可证从限制性条款切换至宽松的 Apache 2.0。
- Poolside (Laguna S2.1)：专为代码等场景打造，采用对 AI 更友好的 OpenMDW 许可证，并提供了极高的评估透明度。
- DeepSeek (V4-Flash-0731)：紧随 OpenAI 降价 80% 之后推出更新，在帕累托前沿上击败了同级别竞品。
- Moonshot (Kimi K3)：近期最重要的开源发布之一，但采用了非商业许可证，要求推理和微调提供商签署商业协议。文章指出，这种授权模式未来可能会引发美国政府的监管干预。
- Meituan (LongCat-2.0)：1.6T 参数的 MoE 模型，最引人注目的是其完全使用华为昇腾 910 芯片训练，是首个非华为出品的纯国产算力大模型。
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