16.5万亿参数全零模型霸榜 Hugging Face
alerikaisattera · reddit · 2026-08-02
开发者利用 Hugging Face 平台仅通过 safetensors 头文件声明参数形状、不校验实际张量数据的机制，构建了一个高达 16.5 万亿参数的“空壳”模型 Vacuum-16T，成功登顶 Hub 参数量榜首。
该模型所有权重字节实际全为 0x00，但作者借此揭示了多项底层技术发现：
- 带宽与存储的差异：得益于 Xet 的内容定义分块去重技术，实际网络传输仅需约 692 KB（去重比率约 1190万:1）；但平台的存储配额并未去重，该仓库依然会消耗其声明的 8.25 TB 逻辑存储空间。
- 元数据成本：空模型唯一无法消除的 irreducible cost 是张量命名。在相同声明体积下，使用 65536×65536 的大张量比 1024×1024 的张量能节省约 4000 倍的元数据开销。
- 极限上下文窗口：作者还声明了 maxpositionembeddings 为 232（约 42.9 亿 tokens），并写入了真实的 2.15 GB 全零位置编码张量以通过解析。
作者戏称该模型是“最安全的 AI 模型（100% 拒绝越狱）且最接近 AGI”，整个项目是对当前大模型唯参数论刷榜风气的一次技术性嘲讽。
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