开源递归自我改进智能体:单卡 4090 跑赢 GPT-5.5
mark_k · x · 2026-08-02
Frontis-MA1 (35B) 是一个专为机器学习工程设计的 AI4AI 智能体,旨在实现递归自我改进。项目开源了完整的 OpenMLE 技术栈,通过草拟、改进、调试和交叉四个算子,将学习与进化闭环。
在单张 RTX 4090 (显存限制 12GB)、单任务 12 小时的测试条件下,该模型在 MLE-Bench Lite 上的成绩从基础版的 39.4% 跃升至 71.2%,超越了 GPT-5.5 + Codex。此外,其能力还能泛化迁移至未见的 NatureBench 基准。权重和代码已全面开源。
所属事件:开源全栈系统OpenMLE助力AI递归自我改进(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- AI 生成代码的审查困境:如何评估贡献者的真实意图 — IronCuk · 2026-08-04
- OpenAI研究员暗示Codex将迎重大进化,下一代模型需更强算力 — soumitrashukla9 · 2026-08-04
- MCP 服务器被官方推荐的经验与增长策略探讨 — potozig · 2026-08-04
- Pydantic AI Harness v0.16.0 发布,新增护栏与上下文压缩 — solyarisoftware · 2026-08-04
- 开源Watchtower:LLM编排LangGraph自动化渗透测试并生成报告 — tom_doerr · 2026-08-04
- MulticaAI 实测:轻松组建多模型协作的智能体开发团队 — jiayuan_jy · 2026-08-04