专家反思LLM底层逻辑：受脑科学启发的“生物AGI”或将到来

wschroll · x · 2026-08-02

有神经科学专家指出，当前大语言模型（LLM）消耗海量算力与能源，这可能意味着其底层基础概念存在根本性错误。

作者认为，未来实现“真正 AGI”可能会经历一场受生物学启发的“哥白尼式革命”。其核心在于理解大脑的运作方式，尤其是将感知、认知和行动结合到物理环境中进行整体模拟，而不是将大脑视为孤立的黑盒。就像天气预报不需要精确到分子一样，破解“大脑代码”只需找到满足特定精度的模型与方程，尽管这依然极具挑战。