单 Prompt 烧 6.9 亿 Token，Opus 5 自主迭代出 3D 游戏
新智元 · wechat · 2026-08-02
近期 AI 圈出现大量 Claude Opus 5 生成 3D 游戏的硬核案例。仅凭极简的提示词，Opus 5 能够调度多个子智能体，通过不断自我审查和迭代，独立完成从代码到物理引擎的 3A 级游戏开发。
核心机制与案例：
- 试炼循环：开发者 Matt Shumer 开源的核心提示词，机制是主 Agent 拆解任务，子 Agent 充当评委对比真实标杆，不达标则打回重做，无限循环迭代。
- Karpathy 实测：Andrej Karpathy 用 100 万 Token 预算让 Opus 5 将《魔戒》开篇转为 Three.js 3D 场景，两小时生成 5500 行代码。但他指出 LLM 目前无法原生看视频，只能靠截图盲人摸象。
- 成本压缩：有案例耗资 863 美元（12 亿 Token）生成自行车公路赛；甚至 0 代码生成了包含完整对话树 NPC 和地图的《辐射》废土世界，打包仅 2.3MB。
这种将灵感直接转化为成品的模式，正将过去需要团队数月工时的开发成本极限压缩为 Token 消耗。
所属事件:开发者用单条 Prompt 耗资 423 美元生成完整游戏(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 11 个模型同玩 OpenTTD 十年:Opus 搞航空赚 4580 万英镑夺冠 — rachittshah · 2026-10-16
- 11 个 AI 模型玩 OpenTTD：Opus 赚 4580 万英镑夺冠 — rachittshah · 2026-10-16
- 11 个 AI 模型经营运输公司 10 年，Opus 赚 4580 万英镑夺冠 — rachittshah · 2026-10-16
- RLM 换用 Jev 子调用：1M token 下成本减半、速度快 6 倍 — lateinteraction · 2026-10-16
- 开发者不满现有工具,自己动手训练专属 PII 检测器 — HankYeomans · 2026-10-16
- 开发者给 AI 智能体搭 r/place,四大模型 20 小时无一开战 — Rough_Explanation560 · 2026-10-16