算力即科研产能:OpenAI新模型加速科研闭环
imjustnewatai · x · 2026-08-02
作者认为 OpenAI 的新模型让超级智能的门槛变得清晰可见。该模型在解决停滞十年的难题时,生成了严密的论证,耗费约 2000 美元的 Token。
核心观点是,AI 正在创造一种弹性的科研人口:通过分配算力,就能开启成千上万条并行的研究路径。数学和代码因易于验证而最先加速,随后材料、能源和生物等领域也会随自动化实验室闭环而跟进。
这形成了一种科研再生数:当一轮研究产生的新科研能力大于 1 时,认知就开始自我制造,进步将在所有领域同时自我供给,超级智能或许就会降临。
「漫话AGI」频道最新
- Hinton 回击黄仁勋:他唱衰 AI 危险论是为了多卖英伟达芯片 — BlackHC · 2026-10-16
- Yudkowsky 怒斥可解释性新进展,转发者反驳「末日论者永远可以说不够」 — AlexTensor · 2026-10-16
- Beff Jezos:技术加速已到文明级拐点 — beffjezos · 2026-10-16
- 数据科学家自述:未来五年最稳的转型是转向 AI 工程 — mdancho84 · 2026-10-16
- 学者争论:AI 将超越人类做科学,欧洲躲不开只能用别人的 — teortaxesTex · 2026-10-16
- beffjezos 回应 Aaron Levie:技术乐观主义是『超迷信』 — basedjensen · 2026-10-16