纯靠Scaling Law做不了数学？LLM需结合工具与循环
altryne · x · 2026-08-02
博主反思认为，单纯扩大 LLM 的规模似乎并不能可靠解决数学问题。要实现复杂的逻辑推理，模型不能仅靠自身参数，还需要结合外部工具、执行循环以及特定的系统框架。
这印证了此前 Gary Marcus 等人关于纯神经网络局限性的部分观点，暗示 AI 的发展可能需要融合更多非纯规模扩张的工程手段。
所属事件:Gary Marcus 与开发者激辩 LLM 路线(19 条相关)→
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