AI能力边界探讨：数学猜想被穷尽后还剩什么？
burny_tech · x · 2026-08-02
针对AI在可程序化验证领域（如数学、编程）将迅速摘得“低垂果实”的观点，burnytech提出了不同看法。他认为，即便AI解决了顶级的数学猜想，甚至逼得人类发明全新的数学子领域，这也远未达到数学的巅峰，因此“已解决的数学猜想变得无趣”的情况不会发生。
被引用的原推文将AI的验证能力分为三个层级：
- 程序化验证（近乎零成本）：如游戏、编程、数学和芯片设计。
- 真实世界验证（受时间或成本限制）：涵盖物理、化学、材料科学、机器人及气象预测等。
- 人类偏好验证：涉及写作、设计、喜剧、说服力等主观领域。
所属事件:AI耗尽现有难题后，人类研究转向提出新问题(5 条相关)→
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