DeepMind 联创：AI 利润正向上层工作流转移，模型将沦为配置项
mustafamhus · x · 2026-08-02
Mustafa Suleyman 指出，当前 AI 技术栈的利润主要集中在底层基础设施（土地、电力、芯片），但这并非长久之计。随着模型日益商品化，核心价值将转移到上层的工作流控制层（即 harness）：包括企业专有数据、业务流程、评估体系和规则。掌握这一层的企业会发现，切换底层 AI 模型就像更改一行配置代码一样简单。
他同时分享了其新产品 Puku，这是一个 AI 原生的操作环境，旨在统一 AI 工作流、开发、设计与执行。Puku 的核心特性包括：
- 上下文感知路由：根据工作意图动态调度不同的 AI 系统。
- 统一工作流：无缝连接研究、设计、开发与部署，避免上下文丢失。
- 多产品协同：Puku Editor（AI 原生开发环境）与 Puku CLI（终端原生编排工具）共享上下文记忆与执行系统。
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