微软MDASH网安系统登顶，5B小模型扛九成任务

新智元 · wechat · 2026-08-02

微软多智能体安全系统 MDASH 在 CyberGym 网络安全基准中取得 95.95% 的漏洞复现率，断层领先众多前沿模型，且成本仅为此前最强配置的一半。

核心机制与亮点：

小模型打主攻：微软首发自研网安模型 MAI-Cyber-1-Flash（总参数 137B，激活参数仅 5B），负责处理高达 90% 的常规查询，最难的 10% 才交由 GPT-5.4 等大模型收尾，极大优化了推理成本。
多智能体编排：高分并非依赖单一模型，而是靠系统内 100 多个专用智能体协同完成（审代码、验漏洞、辩论真伪、写 PoC 等）。
数据壁垒：微软称其掌握超 100 万亿安全信号与 160 万家客户数据，这是竞争对手难以复制的护城河。

行业趋势：

网络安全正从“安全 Copilot”转向“安全行动系统”。同日公布的更大系统 Project Perception 采用红、蓝、绿三队智能体闭环，自主完成发现、判断与修复，将于 8 月 3 日公开预览。

「编程与Agent」频道最新