哈佛研究：利用蛋白质模型差异设计特异性变体
AllThingsApx · x · 2026-08-02
哈佛大学医学院的研究团队在 bioRxiv 发表了关于蛋白质工程的新论文。研究指出，定向进化在庞大的序列空间中难以高效遍历适应性景观。
虽然近年来在天然序列上训练的无监督概率模型（PLMs）在预测突变效应方面展现出潜力，但PLM 往往倾向于建议保留与模板序列相似结合特性的变体。研究人员提出，可以利用不同蛋白质适应性模型之间的差异，来设计具有改变特异性（如新底物或配体）的蛋白质变体。
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