DeepSeek 及 Laguna 模型在苹果 M 芯片上的内核级优化
gajesh · x · 2026-08-02
开发者正致力于在 Apple Silicon 上进行深度的内核优化，以提升大模型的运行效率。目前的工作重点包括在 Pre-M5 芯片上针对 DeepSeek V4 Flash 的 mxfp4 量化版本进行优化，以及在 M5 Max 上测试 Laguna XS 2.1 模型。
「Infra」频道最新
- 作者实测 2×GB10 本地调优 GLM-5.3-Flash：解码速度提升近 20% — EAccelerate_42 · 2026-10-16
- 开发者用3台DGX Spark组本地集群跑GLM-5.3-Flash,配代理均衡日生175万token — Teknium · 2026-10-16
- Optuna 作者秋叶哉：花3亿日元调2个超参的时代，BO/HPO 还有何用武之地 — Stefania_druga · 2026-10-16
- Amazon 发布生产级 RAG 缓存方案：逐请求校验证据复用，零无效命中 — _reachsumit · 2026-10-16
- LinkedIn 推出 TransX:推荐系统序列转导框架,CTR 提升 6.02% — _reachsumit · 2026-10-16
- llama.cpp 新 PR 优化 AVX2 分块累加器,纯 CPU 推理再提速 — jacek2023 · 2026-10-16