本地跑视频模型太吃显存？开发者提出 ComfyUI 显存测算公式
MoreColors185 · reddit · 2026-08-02
一位使用 RTX 4070 Ti SUPER (16GB) 显卡的开发者，探讨了在 ComfyUI 中运行 Wan/SCAIL-2 等视频生成模型时的显存（VRAM）占用规律。作者指出，除了模型权重外，显存消耗还包含文本/图像编码器、VAE、注意力机制及临时张量等动态部分。
核心思路与测试方案
- 公式化估算：提出将显存占用分为静态基线（加载模型等）和动态计算（分辨率、帧数等）两部分，并尝试通过 像素负载 = 宽 × 高 × 帧数 来粗略估算。
- 基准测试计划：计划进行 6-9 次控制变量实验，记录不同分辨率、帧数和采样步数下的峰值显存与生成时间，以寻找质量、耗时和硬件占用的最佳平衡点。
作者还向社区求助：如何最准确地测量模型本身与临时计算所占用的显存（对比 nvidia-smi、ComfyUI 报告与 PyTorch 分配/保留内存的可靠性）。
所属事件:开发者提出 ComfyUI 视频生成显存测算公式(2 条相关)→
「Infra」频道最新
- 分析称 OpenAI 承载科技股大盘，Azure 增长极度依赖其算力投入 — ylecun · 2026-08-02
- DeepSeek-V4-Flash 在 RTX PRO 6000 eGPU 上跑出 44-59.5 tok/s 解码速度 — backslashHH · 2026-08-02
- RTX 3090 跑 DeepSeek-V4-Flash：128GB 内存 + 特殊参数实现 12.5 tok/s — Ok_Ninja7526 · 2026-08-02
- 开发者呼吁赞助 GPU 机架，推进开源 AI 硬件适配 — gajesh · 2026-08-02
- 印度半导体计划推进：已建12座工厂，总投资达200亿美元 — saibharadwaj · 2026-08-02
- 4bit量化显奇效：突破算力与显存瓶颈实现10%以上提速 — gajesh · 2026-08-02