统计学家:数学推理太简单,不足以衡量 AI 科学推理能力
kareem_carr · x · 2026-08-02
哈佛统计学家 Kareem Carr 回应了《纽约时报》科技专栏作家 Kevin Roose 关于 AI 能力的讨论。他指出，用数学作为测试 AI 推理能力的基准案例可能具有误导性。
他认为数学的局限性在于：
- 因果简单：只要前提满足，既定规则永远适用。
- 逻辑连贯：规则可以连贯叠加且从不冲突。
- 证据二元：事物只有真或假两种状态。
他强调，真实的科学推理远比数学规则复杂得多，不能简单等同。
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