Codex 连续任务省 Token 实践：设好验收标准防偷懒
dotey · x · 2026-08-02
探讨了在使用 Codex 等编码 Agent 处理连续任务时如何有效节省 Token 并保持上下文质量。
- 上下文管理：随着模型自身上下文压缩能力的提升，半年前流行的手动 handoff（交接）新开 Session 做法已非绝对必要，直接使用 /compact 往往就足够了。不过对于跨 Agent 协作（如 Claude Code 转交 Codex），handoff 依然适用。
- 工作流优化：作者更习惯先用 Fable 5 撰写并反复打磨技术方案文档，随后将文档交给 Codex 并配合 /goal 指令推进开发。
- 防偷懒机制：强调必须为任务设置严格的验收标准。例如在迁移任务中，若仅口头要求，模型容易交付差强人意的结果；但若明确规定“UI 界面像素必须与原版完全一致”，模型就会在每一步自动截图对比像素差异，直到达到标准。
所属事件:AI编程上下文管理：长上下文无需过度焦虑(3 条相关)→
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