AI智能体两周跑1293次实验，斩获GPU内核优化大赛季军
ezyang · x · 2026-08-02
开发者分享了一个自主 AI 研究系统，该系统在 GPUMode 的 eigh 内核竞赛中获得第三名。
- 惊人战绩：在两周内，系统自主发起了 1,293 次实验，消耗了 7.79 亿个输出 token，最终实现了比 PyTorch 基线快 8.56 倍的加速。经过微调后，甚至让真实的 Shampoo 训练任务提速 2.2 倍。
- 自主迭代：作者本人没有提出或审查任何代码，完全由 AI 智能体负责从构思、实现到基准测试的闭环，并在截止日期前 3 小时自主提交了第 252 次优化。
- 范式转变：文章指出，随着底层 LLM 能力的提升，这种设定明确量化目标让模型自主“爬山”优化的窄域自主研究系统（如 AlphaEvolve 等）已经跨过了实用门槛，展现出比开放式 AI 科学家更强的落地价值。
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