用AI Agent查Bug比写代码更靠谱：单月揪出PyTorch等6大底层库漏洞
jxmnop · x · 2026-08-02
AI 研究者分享了一个反直觉但极具价值的 AI 编程 Agent 实践经验：不要直接让 Agent 编写你不懂的底层研究代码，而是利用它来「偏执地」审查和测试现有代码，以寻找漏洞。
通过这种「过度偏执」加上标准 Agent 工作流的方法，该研究者在短短一个月内（7月）接连发现了 PyTorch、vLLM、PyTorch/ao 量化模块 等 6 个知名底层库和内核的 Bug。他甚至表示自己其实并不太懂如何手写底层 kernels。
这证明了当前 AI Agent 在代码审计、边界条件测试和辅助人类理解复杂逻辑方面具有巨大潜力，将其作为「审查员」比作为「盲目代写工具」要可靠得多。
所属事件:开发者用AI智能体单月查出PyTorch等六大开源库Bug(2 条相关)→
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