AI 实用性质疑：验证成本与额度消耗成核心痛点
kareem_carr · x · 2026-08-01
知名数据科学家 Kareem Carr 表达了对当前 AI 系统（尤其是针对复杂推理和数学任务）的务实质疑。他指出，判断 AI 是否好用的标准很简单：
- 命中率低：是否需要测试上千个问题，才能碰巧找到它能完美解决的 0.1%？
- 资源消耗快：是否会瞬间耗尽所有的 API 额度或订阅配额？
- 验证成本高：验证答案的正确性，是否意味着要在成千上万个“幻觉垃圾”中痛苦淘金？
他认为，自己所有的 AI 怀疑论最终都归结于这些高昂的隐性使用成本。
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