论文提出三阶机制，让企业级 Agent 实现自我进化
rohanpaul_ai · x · 2026-08-01
最新论文探讨了企业级 Agent 如何从日常繁杂工作中安全学习以实现自我进化。目前团队通常依赖缓慢的手动检查和提示词调整来优化 Agent。
作者提出了一种三步走机制：
- 以标准格式记录 Agent 的每一步操作；
- 使用数据代理清洗、管理和存储真实交互数据；
- 通过控制层决定更新记忆、技能还是模型权重。
研究指出，当前的核心瓶颈是缺乏将 Agent 活动转化为可用学习数据的系统，而不仅仅是优化算法本身。
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