统计学家直指 AI 软肋：擅长重复性编码，却做不好知识创新

kareem_carr · x · 2026-08-01

统计学家 Kareem Carr 在讨论中指出一个反直觉的现象：AI 在编码和数学方面的能力越来越强，是因为这些领域奖励对已有论证和解决方案的重复；但它们在通用知识工作方面却越来越糟糕。

他结合自身尝试使用 ChatGPT、Claude 等模型写 YouTube 视频脚本的失败经验指出，真正有价值的工作往往需要偏离文献中的共识。而目前的模型不仅无法提出有趣、新颖的选题（总是建议那些已被广泛讨论至烂俗的话题），即使给定题目，写出的内容也难以令人满意。