多智能体共识陷阱：5个Agent一致可能只是1条证据
izgorodin · reddit · 2026-08-01
作者指出多智能体框架中常见的一个陷阱：系统常将“多个智能体得出相同答案”视为高置信度信号，但如果它们共享底层模型、提示词、检索语料或记忆，实际上只是同一条证据被重复了多次。
为解决这一问题，作者提出并测试了一套基于溯源的方案：
- 记录来源：追踪每个断言背后的模型版本、检索 ID、记忆条目及上游智能体。
- 合并去重：将源自同一出处的输出合并为一个证据家族。
- 独立聚合：仅在去重后进行聚合计算。
- 隐藏计票：在智能体形成独立判断前隐藏当前票数，防止跟风影响独立性。
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