TriFlow：利用流匹配生成艺术家级 3D 网格拓扑
rsasaki0109 · x · 2026-08-01
慕尼黑工业大学、奥迪等机构的研究者提出 TriFlow，一种直接从输入几何体（如 SDF）生成紧凑且具有艺术家级三角形拓扑的 3D 网格的新方法。
- 核心方法：将网格拓扑表示为最近顶点向量场（NVF），并训练潜在流匹配模型来合成该场，从而实现基于输入几何的拓扑生成。
- 网格提取：利用生成的 NVF 对表面区域进行聚类，并使用受拓扑感知优化约束的二次误差度量（QEM）网格简化算法，最终输出具有结构化、艺术家级连接性的网格。
- 实验结果：与现有的基于学习的方法相比，TriFlow 展现出更强的泛化能力和显著提升的拓扑质量，且 Chamfer 距离降低了 90%。
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