OpenAI Astra耗资2000美元破解10大数学难题
reach_vb · x · 2026-08-01
OpenAI 下一代主要模型 Astra 的内部版本在数学和理论计算机科学领域取得了新发现，成功解决了 10 个长期悬而未决的开放问题。
关键细节：
- 推理成本：寻找全部 10 个解决方案的总 token 成本按 Sol API 费率计算仅需约 2000 美元。
- 形式化验证：Astra 随后使用 Lean（交互式定理证明器）对每一个论证进行了形式化处理，以确保证明的严谨性。
- 开源仓库：OpenAI 已在 GitHub 上公开了名为 ten-proofs 的仓库，包含伴随这些证明的 Lean 证书及相关代码。
所属事件:传OpenAI下一代模型Astra连破10大数学难题(19 条相关)→
「模型」频道最新
- DeepSeek V4F-0731 在 EQ-Bench v4 成绩平平，高强度 RL 或损伤模型个性？ — xeophon · 2026-08-01
- GPT-5.6 Luna开启Max推理：性能比肩Opus 5且成本省六成 — JeremyNguyenPhD · 2026-08-01
- AI模型Fable尝试为自发现的数学定律提供证明 — repligate · 2026-08-01
- Claude Pro 遭遇严重 Bug：无痕模式未发消息已显示额度耗尽 — Worldly-Topic5179 · 2026-08-01
- Speechify发布Simba 3.2：语音生成榜单登顶且成本仅十分之一 — PrajwalTomar_ · 2026-08-01
- 观点：当前AI视频处理成本过高，急需原生视觉工具 — JoelMahon · 2026-08-01