被低估的 LLM 用法:让 AI 挖掘专家访谈的盲区
nptacek · x · 2026-08-01
知名博主 patio11 分享了一个高度实用的 LLM 使用技巧:在与专家交流后,将对话录音或笔记喂给大模型,并提示 AI 回答“他们没有告诉我什么?”(What didn't they tell me)。
这种方法可以利用专家提供的核心上下文作为“种子”,帮助你在该领域进行更深、更广的发散性探索,从而获得超越当前认知层级的洞察。
「应用」频道最新
- NVIDIA 推出 LLM 快速应用开发与 AI 基础设施课程 — goyalshaliniuk · 2026-08-01
- 实测谷歌 Antigravity IDE:数小时打造专属谷歌地球 — jason_mayes · 2026-08-01
- 单人用 Opus 5 搓出 3D 竞技游戏,AI 游戏开发工作流展示 — TAbrodi · 2026-08-01
- X Money支付功能现身安卓端,已成功完成捐款交易 — deobfuscations · 2026-08-01
- 优化 AI 体验:折叠工具调用与思维链摘要设计 — Dimillian · 2026-08-01
- IndieMath:用众包资金驱动 AI 攻克数学与 CS 开放难题 — iScienceLuvr · 2026-08-01