资本押注AI造AI：递归自我改进(RSI)范式与衔远科技新解

新智元 · wechat · 2026-08-01

随着AI参与自身研发的潜力显现，递归自我改进（RSI）正从科幻走向产业落地，吸引超25亿美元融资。文章辨析了AI4AI、Meta-Evolution与RSI的区别，指出真正的RSI需要一套可执行、可验证的工程闭环。

衔远科技联合清华大学发布了Frontis-MA1模型及全栈开源套件OpenMLE，试图补足这一闭环。其核心创新在于将长时程的线性上下文重构为可交叉、回溯的「进化图」，让失败的经验也能成为训练信号。在MLE-Bench评测中，该系统将有效提交率推高至71.21%，证明了模型增益与搜索增益的有效叠加。