生产级Agent痛点：17k token提示词致延迟与幻觉，如何瘦身？
okboomer1213 · reddit · 2026-08-01
一位开发者分享了其在住宅装修行业部署多周线AI Agent调度系统的经验。该系统需协调业主、分包商和项目经理，但每轮交互高达 17k tokens 的提示词带来了严重的延迟和幻觉风险（编造确认状态）。
作者详细拆解了提示词构成：工具描述（4.5k）、状态机指令（2.7k）、状态快照与历史消息等。他尝试过引入小模型做发送前审计，但误报率太高只能放弃。目前向社区求助：17k token对GPT-5是否致命？如何在不损失性能的情况下精简工具和状态层？以及渐进式工具发现和长周期状态管理有何最佳实践？
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