人形机器人零样本躲避 19/20 次抛球
ChongZzZhang · x · 2026-08-01
PAC-MAN 项目成功训练人形机器人玩躲避球游戏。该系统仅依赖机器人的机载深度视觉和本体感知进行训练,并在训练阶段引入控制障碍函数(CBF)指导。
在 Unitree G1 机器人上的零样本实测中,它成功躲避了 19/20 的真人手抛球,且全程未发生跌倒。
「具身」频道最新
- 具身智能新数据集:ACE 实现家庭场景多模态精准对齐 — liuziwei7 · 2026-08-01
- CG-World发布85万条CG数据集,用反事实干预重塑世界模型 — TheTuringPost · 2026-08-01
- 特斯拉FSD实测:一次跑通数百公里,仅走错一次匝道并自行纠正 — Scobleizer · 2026-08-01
- 加州初创打造两米高半马机器人,专攻火灾等灾区救援 — SydSteyerhart · 2026-08-01
- AI 让《使命召唤》心跳传感器成真:无线电波感知物理世界 — bilawalsidhu · 2026-08-01
- VLM run 将 Gemini Robotics ER 2 接入 Orion 2 视觉智能体 — spillai · 2026-08-01