突破科研瓶颈：Columbus-1 智能体发现蓝牙漏洞并设计火箭
EXM7777 · x · 2026-08-01
传统强化学习鼓励趋同，这与科学发现所需的发散性相悖。为此，Autopoiesislab 团队构建了全新的“判断模型”（Judgment Model）。
- 核心机制：科研过程包含无数决策（如探索什么、放弃什么），但最终论文只保留结果。该团队专门记录了这些被论文抹去的“3.5 小时（原帖笔误为 350 万小时）科研判断过程”，并以此训练模型，而非单纯依赖最终输出。
- Columbus-1 系统：基于该判断引擎构建的自主科研系统。
- 实际成果：该系统已成功发现了一个此前未知的蓝牙零点击远程代码执行（RCE）漏洞，并主导设计了一枚 10 英尺高的自着陆火箭。
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