AgentRadio：异步消息传递让多智能体任务解决率翻倍

omarsar0 · x · 2026-08-01

传统多智能体系统通常只能在阶段边界进行同步通信，这限制了协作效率。AgentRadio 引入了异步消息传递层，包含线程、消息和等待提及三个原语，允许智能体在后台任务中获取队友的发现，而不会打断前台工作。

在 SWE-Atlas QnA 基准测试中，单个 Claude Code (Opus 4.6) 智能体只能解决 32.3% 的任务。而通过 AgentRadio 连接的四个智能体将解决率提升至 62.1%，甚至击败了运行更新版 Opus 4.8 的单智能体（57.2%）。分析表明，这种性能提升随任务难度增加而扩大，证明其机制在于任务过程中的中期修正，而非简单的并行处理。